10 Fakten zur Laufdatenanalyse

1. Alle Berechnungsmodelle sind falsch, aber es gibt Ausnahmen.
2. Berechnungsformeln sind immer geheim und werden nie offengelegt.
3. Keiner fragt nach Berechnungsmodellen. Korrelation ist nicht Kausalität. Ein einfach Berechnungsmodell ist gut, aber es sollte nicht reduktionistisch sein.
4. Die Datengrundlage ist oft mangelhaft. Unbeobachtete Variablen können relevant sein.
5. Störgrößen und Fehlmessungen, Einfluss von anderen (Ausgleichs-) Sportarten wird nicht berücksichtig, ebenso Schlaf, Ernährung, Bewegungsprofil über den ganzen Tag.
6. Datenanalyse kostet Zeit, insbesondere um sie zu verstehen.
7. 90% aller Berechnungen basieren auf linearer Regression.
8. Die Daten müssen ansprechend präsentiert werden.
9. Viele Sportportale meiden tiefgreifende Analysen, wie der Teufel das Weihwasser.
10. Das eigene Gefühl sollte mehr Gewicht haben als das Ergebnis der Big Data Analyse.

Siehe auch
SciencePorn on Twitter: "https://t.co/4qp7V1d4zv"
The Redstone Potato on Twitter: "I don't get it"